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Kafka API操作實(shí)踐

? Kafka的Producer發(fā)送消息采用的是異步發(fā)送的方式。在消息發(fā)送的過(guò)程中，涉及到了兩個(gè)線(xiàn)程——main線(xiàn)程和Sender線(xiàn)程，以及一個(gè)線(xiàn)程共享變量——RecordAccumulator。main線(xiàn)程將消息發(fā)送給RecordAccumulator， ......
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Flink 寫(xiě)入數據到 Kafka

通過(guò)Flink官網(wǎng)可以看到Flink里面就默認支持了不少sink，比如也支持Kafka sink connector（FlinkKafkaProducer），那么這篇文章我們就來(lái)看看如何將數據寫(xiě)入到Kafka。
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自定義Data Sink

上一篇文章介紹了 Flink Data Sink，也介紹了 Flink 自帶的 Sink，那么如何自定義自己的 Sink 呢？這篇文章將寫(xiě)一個(gè) demo 教大家將從 Kafka Source 的數據 Sink 到 MySQL 中去。
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Data Sink 介紹

Source 就是數據的來(lái)源，中間的 Compute 其實(shí)就是 Flink 干的事情，可以做一系列的操作，操作完后就把計算后的數據結果 Sink 到某個(gè)地方。（可以是 MySQL、ElasticSearch、Kafka、Cassandra 等）。這里我說(shuō)下 ......
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如何自定義 Data Source

在 Data Source 介紹 文章中，我給大家介紹了 Flink Data Source 以及簡(jiǎn)短的介紹了一下自定義 Data Source，這篇文章更詳細的介紹下，并寫(xiě)一個(gè) demo 出來(lái)讓大家理解。
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Data Source 介紹

Data Sources 是什么呢？就字面意思其實(shí)就可以知道：數據來(lái)源。 Flink 做為一款流式計算框架，它可用來(lái)做批處理，即處理靜態(tài)的數據集、歷史的數據集；也可以用來(lái)做流處理，即實(shí)時(shí)的處理些實(shí)時(shí)數據流，實(shí)時(shí)的產(chǎn)生數據流結果，只要數據源源不斷的過(guò)來(lái)，Fl ......
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Flink 配置文件詳解

flink 的安裝參照：flink 簡(jiǎn)單入門(mén)， 我們來(lái)了解下flink的配置文件。
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flink 簡(jiǎn)單入門(mén)

最近開(kāi)始學(xué)習flink相關(guān)的，本文只是講述怎么簡(jiǎn)單的搭建flink以及簡(jiǎn)單的使用一個(gè)demo。
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nginx 請求頭過(guò)大導致502

nginx 請求頭過(guò)大導致502，nginx報錯： 2020/04/26 21:57:45 [error] 3152#3152: *5 upstream sent too big header while reading response header f ......
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博客從solo遷移bolo

solo 博客使用了大概有一年的時(shí)間，總體感覺(jué)上還不錯，但是從在一些其他方面的問(wèn)題，就是和黑客派 綁定的太死了，有時(shí)候會(huì )因為社區的原因導致博客的訪(fǎng)問(wèn)量不準確，以及同一ip訪(fǎng)問(wèn)次數過(guò)頻繁的時(shí)候會(huì )導致博客訪(fǎng)問(wèn)不了。
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