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Flink 常見(jiàn)問(wèn)題總結

Flink大數據常見(jiàn)問(wèn)題總結。

記錄一次由于Jar包沖突導致的神奇問(wèn)題

今天同事找我幫忙看一個(gè)Flink的問(wèn)題,現象是前幾天還能提交的客戶(hù)端,就在今天突然提交不了作業(yè)了,報錯提示大概如下(公司的東西涉密), Caused by: org.apache.flink.api.common.InvalidProgramExcepti ......

Flink雙流Join底層原理

底層原理簡(jiǎn)介 LState:存儲左邊數據流中的數據。 RState:存儲右邊數據流中的數據。 當左邊數據流數據到達的時(shí)候會(huì )保存到LState,并且到RState中進(jìn)行Join。將Join生成的結果數據發(fā)送到下游。 右邊數據流中數據到達的時(shí)候,會(huì )保存到R ......

Flink SQL 優(yōu)化

設置空閑狀態(tài)保留時(shí)間 不設置空閑狀態(tài)保留時(shí)間會(huì )導致?tīng)顟B(tài)爆炸。 FlinkSQL 的 regular join inner 、 left 、 right ),左右表的數據都會(huì )一直保存在狀態(tài)里,不會(huì )清理!要么設置 TTL ,要么使用 Flink SQL 的 ......

Flink數據傾斜理解

數據傾斜原理 數據傾斜就是數據的分布嚴重不均,流入部分算子的數據明顯多余其他算子,造成這部分算子壓力過(guò)大。 影響 單點(diǎn)問(wèn)題 數據集中在某些分區上(Subtask),導致數據嚴重不平衡。 GC 頻繁 過(guò)多的數據集中在某些 JVM(TaskManager), ......

Flink作業(yè)反壓處理

簡(jiǎn)介 反壓(backpressure)是實(shí)時(shí)計算應用開(kāi)發(fā)中,特別是流式計算中,十分常見(jiàn)的問(wèn)題。反壓意味著(zhù)數據管道中某個(gè)節點(diǎn)成為 瓶頸,處理速率跟不上上游發(fā)送數據的速率,而需要對上游進(jìn)行限速。由于實(shí)時(shí)計算應用通常使用消息隊列來(lái)進(jìn)行生產(chǎn)端和 消費端的解耦,消費 ......

Flink狀態(tài)后端和CheckPoint 調優(yōu)

RocksDB 介紹 RocksDB 是嵌入式的 Key-Value 數據庫,在 Flink 中被用作 RocksDBStateBackend 的底層存儲。如下圖所示,RocksDB 持久化的 SST文件在本地文件系統上通過(guò)多個(gè)層級進(jìn)行組織,不同層級之間會(huì ) ......

Redis 可以禁用的高危命令

redis一款高并發(fā)的內存K-V數據庫,提供了好多命令,但是其中有部分對于生產(chǎn)環(huán)境來(lái)說(shuō)比較危險,需要禁用掉。高危命令有:keys、flushdb、flushall、config、debug、eval、script、evalsha、shutdown

已經(jīng)安裝openssl,編譯redis還是提示找不到

已經(jīng)安裝openssl,編譯redis還是提示找不到<openssl/ssl.h>

Redis實(shí)現分布式鎖

Redis被經(jīng)常用來(lái)實(shí)現分布式鎖,本文主要講述redis如何實(shí)現一個(gè)分布式鎖的demo。
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